أعلنت شركة DeepMind، التابعة لشركة غوغل، عن تطويرها لنظام ذكاء اصطناعي جديد يُدعى AlphaGeometry2، والذي تمكن من تحقيق نتائج تتفوق على متوسط الفائزين بالميداليات الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO)، أحد أبرز المنافسات العالمية لطلاب المدارس الثانوية.
وفقًا لدراسة حديثة، تمكن نموذج AlphaGeometry2 من حل 84% من مسائل الهندسة التي تم طرحها في المسابقة على مدار الـ25 عامًا الماضية، متفوقًا بذلك على متوسط درجات الحاصلين على الميدالية الذهبية، الذي يصل إلى 40.9 من 50 نقطة، وفقًا لتقرير نشره موقع “تك كرانش”.
ذكاء اصطناعي لحل مسائل الهندسة الإقليدية
تستخدم “DeepMind” المسابقات الرياضية كحقل اختبار لتطوير تقنيات ذكاء اصطناعي متطورة، إذ ترى أن حل المسائل الهندسية المعقدة قد يكون مفتاحًا لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في العديد من المجالات.
يعتمد نموذج AlphaGeometry2 على تقنية ذكاء اصطناعي متقدمة من عائلة Gemini التابعة لـ”غوغل”، بالإضافة إلى “محرك رمزي” يقوم باستخلاص الحلول استنادًا إلى قواعد رياضية دقيقة.
يستخدم النموذج تقنيات بحث متوازية التي تمكنه من اختبار عدة حلول في آن واحد، مما يزيد من دقته وسرعته في العثور على البرهان الصحيح.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي التفوق على العقل البشري؟
على الرغم من تفوقه في حل المسائل الهندسية، يواجه AlphaGeometry2 بعض التحديات مثل التعامل مع المشكلات التي تحتوي على عدد متغير من النقاط أو معادلات غير خطية، مما يجعله غير قادر على التعميم الكامل.
كما أظهر أداءً أقل كفاءة عند اختباره على مجموعة من المسائل الرياضية الأكثر تعقيدًا.
مع ذلك، يشير الخبراء إلى أن دمج التلاعب الرمزي مع الشبكات العصبية، كما في نموذج AlphaGeometry2، قد يكون الطريق الأكثر وعدًا نحو تطوير ذكاء اصطناعي شامل، قادر على التفكير المنطقي وتقديم حلول مبتكرة تتجاوز البيانات التي تم تدريبه عليها.
