ذكرت صحيفة “واشنطن بوست” الأميركية أن شركة “ديب سيك” الصينية أنفقت أكثر من مليار دولار لتدريب نماذجها الذكية، مما يتناقض مع تقرير سابق للشركة ادعى أن تكلفة تدريب أحدث نماذجها لم تتجاوز 6 ملايين دولار.
في عام 2021، قامت الشركة بشراء حوالي 10 آلاف بطاقة رسوميات من نوع A100 من إنفيديا، والتي كانت أساسية لتطوير حاسوب خارق، استخدمته في الأبحاث التي قادها فريقها، مما أدى إلى تطوير نماذجها الذكية المتقدمة.
بعد إطلاق نموذجها الذكي الأول القادر على الإدراك (R1)، أفادت الشركة بأن تكلفة استخدام 2000 بطاقة رسوميات من نوع H800، ذات الإمكانيات المحدودة مقارنةً بـ A100، بلغت 5.6 مليون دولار. لكن بعض خبراء الذكاء الاصطناعي والمؤسسات البحثية اعتبروا هذه التكلفة “غير منطقية” و”غامضة”.
1.3 مليار دولار
أفادت مؤسسة SemiAnalysis البحثية أن شركة DeepSeek قد أنفقت حوالي 1.3 مليار دولار في تدريب نماذجها الذكية، مع تركيز خاص على بطاقات الرسوميات المتقدمة. وقد قدرت المؤسسة أن أكثر من نصف مليار دولار تم إنفاقه على المعدات التي تدير النماذج الذكية سواء في مرحلة التدريب أو في التشغيل.
وتجدر الإشارة إلى أن شركة High-Flyer الصينية، المالكة لـ DeepSeek، كانت قد أعلنت سابقاً أنها أنفقت مليار يوان صيني (أي حوالي 139 مليون دولار) على إنشاء حاسوبها الفائق الذي يستخدم في تدريب نماذجها الذكية.
من جانبه، صرح سام ألتمان، المدير التنفيذي ومؤسس شركة “أوبن أيه آي” (OpenAI)، بأن شركته أنفقت أكثر من 100 مليون دولار في عام 2023 لتدريب نموذجها الرائد آنذاك GPT-4.
في تصريحات لمات شيهان
الخبير في سوق الذكاء الاصطناعي الصيني في مؤسسة “كارنيجي للسلام الدولي”، أشار إلى أن DeepSeek تأسست على البنية التحتية التي طورها الباحثون الصينيون على مدار السنوات الماضية، مع عدم تلقي الشركة الصينية دعمًا حكوميًا ملحوظًا. وأضاف شيهان أن الصين وضعت استراتيجية في 2017 للتمكين من تحقيق طفرة في مجال الذكاء الاصطناعي، مع تحديد عام 2023 ليكون نقطة انطلاق لتصنيف الصين كقائدة عالمية في هذا المجال، وهو ما دفع العديد من الشركات الناشئة الصينية والجامعات والحكومات المحلية للعمل معًا من أجل تحقيق تقدم كبير في الذكاء الاصطناعي خلال الفترة الأخيرة.
في مارس 2022، أكد لي بان هونج، المدير التنفيذي لشركة “هاي فلاير”، أن الحاسوب الخارق الذي يتألف من 10 آلاف بطاقة من بطاقات إنفيديا قد أسهم في زيادة القوة الحاسوبية للشركة بمقدار 100 ضعف خلال عامين فقط.
كما أعلن بان عن مبادرة تهدف إلى توفير قوة الحاسوب الخارق للمعاهد البحثية والجامعات، حيث يتم تقديمها مجانًا على أساس تشاركي لدعم الأبحاث الصينية في مختلف المجالات.
من جانبه، أشار ليانج وينفينج، مؤسس شركة DeepSeek، إلى أن الهدف الأساسي من بناء الحاسوب العملاق هو تلبية احتياجات الأبحاث التي تتطلب أحيانًا طاقة حاسوبية ضخمة لتحقيق أهدافها. جاءت تصريحاته في مقابلة مع صحيفة 36Kr الصينية عام 2023.
على الرغم من أن تكلفة تدريب نموذج DeepSeek R1 المباشرة بلغت 5.6 مليون دولار، فإن التكلفة الإجمالية لتطويره تشمل أيضًا تكلفة الحاسوب الخارق المكون من 10 آلاف بطاقة A100، الذي كان حجر الزاوية في العمليات البحثية، ما يرفع القيمة الإجمالية لعملية التدريب لتتجاوز نصف مليار دولار.
